“机器智能与学习科学”学术论文研讨会

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演讲顺序	论文	演讲者	组员1	组员2	组员3	组员4	组员5
1	A Global Geometric Framework for Nolinear Dimensionality Reducation	伍智广	张轶焜	王静微	伍智广	王征宇
2	Self-taught learning- transfer learning from unlabeled data	王赟	王康	卞慧祥	黄嘉骏	王赟	倪盼之
3	Reducing the dimensionality of data with neural networks	陈世红	陈世红	韦驭瀚	肖淑源	鹿大智	侯琳璇
4	1-U-Net deep learning	孟何旭	骆家颖	刘嘉欣	何玖妹	孟何旭	王清月
5	Generative Adversarial Nets	谢晓涵	谢晓涵	山宇尧	刘子恒	王学成
6	GCN	曲希然	曲希然	吴冠中	党侨东	黄湟
7	Curriculum Learning	妙秦阳，武伟	妙秦阳	武伟	樊智超	郭婧怡	贾琳
8	Similarity network fusion for aggregating data types on a genomic scale	常成	朱鹏飞	张浩晖	常成	任若宇	陈明
9	An introduction to variable and feature selection	王迷莉	罗彤	王迷莉	段昊鹏	苗兆奇	陈玥潜
10	Federated learning- Strategies for improving communication efficiency	李嘉豪	刘胜强	周小艺	秦郡蔓	李嘉豪
11	Robust_Face_Recognition_via_Sparse_Representation	李航飞	周佳鑫	张宇	胡嘉豪	李航飞	郭霄
12	Asynchronous methods for deep reinforcement learning	谈文越	陈先	王磊	王亚坤	谈文越
13	Hierarchical Attention Networks for Document Classification	刘名轩	翟元洁	刘天珞	马梦璐	刘名轩
14	Auto-Encoding Variational Bayes(VAE)	赵文慧	李一玮	李晴旖	赵文慧	严海龙
15	Mask r-cnn	任维鑫	任维鑫	王赟龙	薛璐璐	韩雨非	徐正怿
16	NIPS-2017-attention-is-all-you-need-Paper	朱煜	朱煜	江辉苹	赵若冰	张凯琦